上課是用 C++/CLI，只是我感覺還是用原生 C++ 寫起來比較方便，於是就自己寫了一個函式庫來處理影像。
這個函式庫除了用來繪製邊框的 OutlineRenderer 以外類別的成員函數都沒有 side effect，這樣就可以在不影響原本影像的情況下進行處理。而且都會返回新的影像，這樣就可以很方便的進行鏈式調用，若再配合 auto 自動類型推導的話簡直不要太爽！
簡單演示一下這個函式庫的用法：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
|
#include <iostream>
#include "imgProc.hpp"
auto main() -> int {
auto imgGray = RGBImage::fromFile("photo.bmp").toGray();
auto mat1 = imgGray.toMatrix();
// 由於這個函式庫的基底是 std::vector，所以可以像在使用 2D Vector 一樣使用它
for(auto& row : mat1) {
for(auto& x : row) {
std::cout << x << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
auto mat2 = {
{1, 2, 3},
{4, 5, 6},
{7, 8, 9}
};
for(int i = 0; i <= mat1.width - mat2.width; i++) {
for(int j = 0; j <= mat1.height - mat2.height; j++) {
// 切割出一個子矩陣，這個函式庫的 subMatrix 函式會返回一個新的影像
auto subMat = mat1.subMatrix(i, j, mat2.width, mat2.height);
if(subMat == mat2) {
std::cout << "Found at (" << i << ", " << j << ")" << std::endl;
}
else {
mat2 = mat2 + subMat;
}
}
}
OutlineRenderer renderer;
renderer.setColor({255, 0, 0}) // 設定邊框顏色為紅色
.setThickness(2) // 設定邊框厚度為 2
.setImage(imgGray) // 設定要繪製邊框的影像
.render(); // 繪製邊框
return 0; // 返回程序結束
}
|
函式庫可以在 GitHub 上找到，文檔網址是 GitHub Pages。
更多的用法可以參考這個GitHub。只是有些是使用舊版本的函式庫，等未來有空才會改用最新版本的函式庫重寫。
這個函式庫的設計理念是簡單易用，並且能夠方便的進行鏈式調用。希望大家能夠喜歡！